Données & IA
Certifiant
Microsoft Power BI
1 200 TND
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Données & IA
Data Engineering avec Microsoft Azure
★★★★★
4,9/5
·
7 étudiants formés
Maîtrisez l'ingénierie des données sur le cloud Azure : ingestion, transformation, stockage et analyse de données massives avec Synapse Analytics, Databricks et Apache Spark.
À propos de cette formation
Cette formation prépare les participants à concevoir et exploiter des architectures de données modernes sur la plateforme Microsoft Azure. Elle couvre l'ensemble de la chaîne de traitement des données massives : exploration, ingestion, transformation, stockage et restitution dans des environnements cloud à grande échelle.
Le programme s'appuie sur les services clés de l'écosystème Azure Data : Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Apache Spark, Data Lake, Delta Lake et Azure Data Factory. Les apprenants y développent des compétences opérationnelles sur la construction d'entrepôts de données modernes, l'orchestration de pipelines, le traitement en temps réel et la sécurisation des données.
À l'issue du parcours, les participants disposent des compétences recherchées pour occuper des postes d'ingénieur données (Data Engineer) et pour préparer la certification Microsoft associée. Les débouchés concernent aussi bien les entreprises engagées dans leur transformation cloud que les cabinets de conseil en données et en analytique.
Ce que vous allez apprendre
À la fin de la formation, vous serez capable de :
- Évaluer les options de calcul et de stockage Azure adaptées aux charges de données massives
- Concevoir et déployer une architecture de couche de service (data warehouse moderne)
- Exécuter des requêtes analytiques via des pools SQL sans serveur
- Explorer et transformer des données à l'aide d'Apache Spark et d'Azure Databricks
- Ingérer et charger des données dans un entrepôt de données à l'échelle du pétaoctet
- Orchestrer et transformer des flux avec Azure Data Factory et les pipelines Synapse
- Mettre en oeuvre le traitement de données en temps réel avec Event Hubs et Stream Analytics
- Sécuriser les données et assurer la conformité (Key Vault, protection et gouvernance)
Un parcours en 8 modules
35 heures structurées, de la théorie à la pratique.
01 Options de calcul et de stockage pour l'ingénierie des données 5h
- Azure Synapse Analytics et Azure Databricks
- Azure Data Lake et Delta Lake
- Azure Stream Analytics
- Choix des services de calcul et de stockage
02 Conception de la couche de service 4h
- Schémas multidimensionnels et modélisation
- Transformation sans code
- Dimensions à évolution lente (SCD)
- Considérations pour l'entrepôt de données moderne et sa sécurisation
03 Interrogation avec les pools SQL sans serveur 4h
- Fonctionnalités des pools SQL serverless
- Interrogation de fichiers et de métadonnées
- Sécurité et contrôle d'accès aux données
04 Traitement Big Data avec Apache Spark 6h
- Ingestion et exploration de données
- Manipulation des DataFrames
- Intégration Spark SQL
- Méthodes avancées de transformation
05 Transformation avec Azure Databricks 5h
- Lecture et écriture de données
- Traitement des DataFrames
- Bonnes pratiques de chargement à grande échelle
- Optimisation des performances
06 Ingestion et orchestration avec Azure Data Factory / Synapse Pipelines 6h
- Ingestion et chargement des données
- Transformation sans code et par flux de données
- Orchestration des mouvements et transformations
- Optimisation des requêtes et du stockage analytique
07 Traitement en temps réel et HTAP 3h
- Azure Synapse Link et Azure Cosmos DB
- Event Hubs et Stream Analytics
- Solutions de streaming avancées
08 Sécurité, restitution et machine learning 2h
- Protection des données, Azure Key Vault et conformité
- Rapports et visualisation avec Power BI
- Intégration du machine learning
Prérequis
Connaissance du cloud computing et des concepts fondamentaux des données, ainsi qu'une expérience professionnelle avec des solutions de données (langage SQL et notions de programmation recommandés).
Un module de remise à niveau gratuit peut être proposé en amont de la session selon votre profil.
Public visé
Professionnels de la donnée : ingénieurs données (Data Engineers), architectes de solutions cloud, administrateurs de bases de données et développeurs souhaitant se spécialiser dans l'ingénierie des données sur Azure.
Avancé
Données & IA
Certifiant
Apprenez avec un expert du terrain
Une pédagogie orientée projet, nourrie par des cas concrets.
SB
Sonia Ben Amor
Gestion de projet & Agilité — PMP, Scrum
Consultant-formateur certifié, praticien du domaine.
Formateur expert
Pédagogie active
Données & IA
Calendrier
Prochaines sessions
Places limitées pour garantir un suivi personnalisé.
10 août
2026
9 places restantes
31 août
2026
8 places restantes
Toutes les sessions
Voir le calendrier| Date de début | Horaire | Lieu | Formateur | Places | |
|---|---|---|---|---|---|
|
10/08/2026
Lundi
|
09h00 – 16h00 |
Tunis
Salle Alpha
|
Sonia Ben Amor | 9 places restantes | |
|
31/08/2026
Lundi
|
09h00 – 16h00 |
Sfax
Salle Sfax
|
Sonia Ben Amor | 8 places restantes |
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