Données & IA

Conception et Modélisation d'un Data Warehouse

★★★★★ 4,9/5 · 11 étudiants formés

Maîtrisez la conception, la modélisation et l'implémentation d'un entrepôt de données pour bâtir des solutions décisionnelles fiables au service du pilotage de l'entreprise.

Durée
28 heures
Niveau
Avancé
Format
Présentiel & en ligne
Langue
Français
Formateur
Karim Gharbi
Présentation

À propos de cette formation

Cette formation offre une immersion complète dans l'univers de l'informatique décisionnelle (Business Intelligence) et des entrepôts de données. Elle couvre l'ensemble du cycle de vie d'un Data Warehouse, depuis les grands principes d'architecture jusqu'à la maintenance, en passant par la modélisation dimensionnelle et la conduite de projet décisionnel.

Les participants apprendront à distinguer les architectures classiques (data warehouse, datamart, ODS), à mettre en œuvre les processus ETL, à concevoir des modèles en étoile et en flocon, et à s'appuyer sur les méthodologies de référence (Kimball et Inmon). L'accent est mis sur les bonnes pratiques de modélisation et sur l'alignement entre besoins métier et solution technique.

À l'issue du parcours, les stagiaires seront en mesure de piloter un projet complet de création d'un Data Warehouse afin d'améliorer la qualité de l'information et d'accélérer la prise de décision. Cette compétence ouvre sur des fonctions d'analyste décisionnel, d'architecte de données, de chef de projet BI ou de consultant data.

Objectifs

Ce que vous allez apprendre

À la fin de la formation, vous serez capable de :

  • Déployer et gérer un projet complet de création d'un Data Warehouse pour améliorer la prise de décision
  • Distinguer les architectures décisionnelles (data warehouse, datamart, ODS, OLAP)
  • Appliquer la modélisation dimensionnelle (schémas en étoile et en flocon) aux processus métier
  • Concevoir et mettre en œuvre des processus ETL pour extraire, transformer et charger les données
  • Analyser et garantir la qualité des données opérationnelles
  • Appliquer les méthodologies de conduite de projet décisionnel (Kimball et Inmon)
  • Assurer la maintenance et l'évolution fonctionnelle d'une solution décisionnelle
Programme

Un parcours en 7 modules

28 heures structurées, de la théorie à la pratique.

01 Les grands principes du décisionnel 4h
  • Concepts fondamentaux : data warehouse, datamart, datamining
  • Fonctions des composantes du système d'information décisionnel
  • Architectures classiques du décisionnel
  • Distinction entre architecture technique et fonctionnelle
02 Composantes de l'architecture 4h
  • Stratification du data warehouse
  • Solutions ETL et Data Staging Area
  • Operational Data Store (ODS)
  • Moteurs OLAP : ROLAP et MOLAP
  • Référentiel de données et Master Data Management
03 Conception du data warehouse 5h
  • Modèles dénormalisés et normalisés
  • Schémas en étoile et en flocon
  • Normalisation et gestion des agrégats
  • Stabilité du périmètre fonctionnel
  • Bonnes pratiques de modélisation
04 Prérequis au projet décisionnel 4h
  • Définition du périmètre et identification des besoins
  • Planification et critères de réussite
  • Justifications métier et financière
  • Rôles des acteurs, KPI et tableaux de suivi
05 Méthodes de conduite de projet 4h
  • Techniques de base et étapes principales
  • Méthodologie Kimball (bottom-up)
  • Méthodologie Inmon (top-down)
  • Approche agile, rôles MOA/MOE
  • Administration de la solution
06 Implémentation 4h
  • Implémentation de base de données
  • Outils de reporting
  • Méthodes de datamining
  • Solutions Big Data et impacts sur la méthodologie
07 Maintenance et évolution 3h
  • Méthodes d'évolution fonctionnelle et réglementaire
  • Cycle de maintenance corrective
Prérequis

Une expérience préalable des entrepôts de données ou des bases de données est utile mais non obligatoire. Des connaissances générales en systèmes d'information sont recommandées.

Public visé

Analystes de données, chefs de projet, architectes de données et professionnels de l'informatique souhaitant concevoir et implémenter des solutions décisionnelles (Business Intelligence).

Avancé Données & IA
Votre formateur

Apprenez avec un expert du terrain

Une pédagogie orientée projet, nourrie par des cas concrets.

KG

Karim Gharbi

Développement & DevOps — Java, CI/CD

Consultant-formateur certifié, praticien du domaine.

Formateur expert Pédagogie active Données & IA
Calendrier

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03 août 2026
Tunis 28h · Présentiel & en ligne 09h00 – 16h00
7 places restantes
31 août 2026
Sfax 28h · Présentiel & en ligne 09h00 – 16h00
6 places restantes

Toutes les sessions

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Date de début Horaire Lieu Formateur Places
03/08/2026
Lundi
 09h00 – 16h00
Tunis
Salle Alpha
 Karim Gharbi 7 places restantes
31/08/2026
Lundi
 09h00 – 16h00
Sfax
Salle Sfax
 Karim Gharbi 6 places restantes
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