Données & IA
Certifiant
Microsoft Power BI
1 200 TND
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Données & IA
Data Science
★★★★★
4,7/5
·
9 étudiants formés
Formation complète pour devenir Data Scientist : de la programmation Python/R à la mise en œuvre d'algorithmes de Machine Learning et à la visualisation des données.
À propos de cette formation
La formation Data Science d'Expert Team Tunisie vise à donner aux participants l'ensemble des compétences nécessaires pour exercer le métier de Data Scientist. Elle couvre la chaîne de valeur complète de la donnée : programmation (Python ou R), collecte et exploration, prétraitement, modélisation par Machine Learning et restitution visuelle des résultats.
Le parcours combine fondamentaux théoriques et mise en pratique sur des outils du marché (SQL, Hadoop, Tableau, bibliothèques de Machine Learning). Les apprenants apprennent à traiter de gros volumes de données, à concevoir et interroger des bases de données, puis à construire et évaluer des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé.
À l'issue de la formation, les participants sont en mesure de mener un projet de data science de bout en bout et de s'orienter vers des postes de Data Scientist, Data Analyst ou ingénieur en apprentissage automatique, des profils très recherchés sur le marché.
Ce que vous allez apprendre
À la fin de la formation, vous serez capable de :
- Acquérir les compétences fondamentales du métier de Data Scientist
- Programmer en Python (ou R) et manipuler des bases de données avec SQL
- Traiter et prétraiter des données issues de sources variées, y compris de gros volumes avec Hadoop
- Mettre en œuvre des algorithmes de Machine Learning supervisé et non supervisé
- Évaluer et tester la performance des modèles d'apprentissage
- Développer des API exposant des modèles de Machine Learning
- Visualiser et restituer les résultats avec des outils comme Tableau
- Mener un projet de data science de bout en bout
Un parcours en 8 modules
35 heures structurées, de la théorie à la pratique.
01 Fondamentaux de la Data Science 4h
- Introduction à la formation et aux fondamentaux
- Principes et concepts de base en Data Science
- Panorama des métiers et cas d'usage
02 La boîte à outils du Data Scientist 5h
- Environnement et outils du Data Scientist
- Programmation avec Python ou R
- Manipulation des données et bibliothèques essentielles
03 Obtention et exploration des données 5h
- Collecte et sources de données
- Bases de données et requêtes SQL
- Exploration et analyse descriptive
04 Prétraitement des données 4h
- Nettoyage et gestion des valeurs manquantes
- Transformation et normalisation
- Préparation des jeux de données pour la modélisation
05 Introduction au Machine Learning 4h
- Concepts et types d'apprentissage
- Analyse et modélisation
- Choix des algorithmes
06 Apprentissage supervisé 5h
- Régression et classification
- Mise en œuvre des méthodes supervisées
- Réglage des hyperparamètres
07 Apprentissage non supervisé et clustering 4h
- Apprentissage semi-supervisé et non supervisé
- Techniques de clustering
- Réduction de dimension
08 Évaluation, visualisation et restitution 4h
- Évaluation et tests des modèles d'apprentissage
- Développement d'API de Machine Learning
- Visualisation avec Tableau et communication des résultats
Prérequis
Niveau bac+3 scientifique, en mathématiques ou en statistiques. Des bases en programmation sont un plus.
Public visé
Professionnels en reconversion, informaticiens, analystes et ingénieurs data souhaitant devenir Data Scientist.
Avancé
Données & IA
Apprenez avec un expert du terrain
Une pédagogie orientée projet, nourrie par des cas concrets.
MT
Mohamed Trabelsi
Test Logiciels & Qualité — ISTQB, Selenium
Consultant-formateur certifié, praticien du domaine.
Formateur expert
Pédagogie active
Données & IA
Calendrier
Prochaines sessions
Places limitées pour garantir un suivi personnalisé.
03 août
2026
8 places restantes
31 août
2026
7 places restantes
Toutes les sessions
Voir le calendrier| Date de début | Horaire | Lieu | Formateur | Places | |
|---|---|---|---|---|---|
|
03/08/2026
Lundi
|
09h00 – 16h00 |
Tunis
Salle Alpha
|
Mohamed Trabelsi | 8 places restantes | |
|
31/08/2026
Lundi
|
09h00 – 16h00 |
Sfax
Salle Sfax
|
Mohamed Trabelsi | 7 places restantes |
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