Microsoft Analysis Services 2017 (SSAS)
Maîtrisez la conception, l'enrichissement et le déploiement de cubes décisionnels avec SQL Server Analysis Services 2017, en mode multidimensionnel (OLAP) comme en mode tabulaire (PowerPivot/DAX).
À propos de cette formation
SQL Server Analysis Services (SSAS) est le moteur analytique de la plateforme décisionnelle Microsoft. Cette formation vous apprend à bâtir des solutions de Business Intelligence robustes en exploitant les deux moteurs de SSAS 2017 : le mode multidimensionnel (cubes OLAP, langage MDX) et le mode tabulaire (moteur xVelocity, PowerPivot, langage DAX).
Au fil du parcours, vous partez des principes de la modélisation en étoile pour construire un cube complet : sources de données, dimensions, mesures et hiérarchies. Vous l'enrichissez ensuite avec des membres calculés, des indicateurs de performance (KPI), des jeux nommés et des fonctionnalités de Data Mining, avant de gérer son déploiement, ses modes de stockage (ROLAP/MOLAP) et sa sécurité.
Orientée pratique, cette formation prépare les professionnels de la donnée à concevoir, restituer et administrer des modèles analytiques d'entreprise, et à explorer les résultats via Excel, PowerView et Reporting Services. Elle ouvre sur les métiers de développeur BI, consultant décisionnel et analyste de données.
Ce que vous allez apprendre
À la fin de la formation, vous serez capable de :
- Comprendre les principes de la modélisation multidimensionnelle et OLAP (modélisation en étoile, tables de faits et de dimension)
- Créer un cube multidimensionnel complet avec SSAS
- Enrichir un cube avec des membres calculés MDX, des KPI, des jeux nommés et du Data Mining
- Ajouter des indicateurs de performance (KPI) et des requêtes de prédiction DMX
- Définir les modes de mise à jour, de stockage et de déploiement du cube ainsi que la sécurité et les rôles
- Mettre en œuvre un projet en mode tabulaire avec PowerPivot et le langage DAX
- Explorer les données du cube via Excel, PowerView et Reporting Services
Un parcours en 7 modules
28 heures structurées, de la théorie à la pratique.
01 Introduction à la modélisation décisionnelle 3h
- Principes de la modélisation multidimensionnelle et OLAP
- Modélisation en étoile, tables de faits et de dimension
- Présentation de SSAS
- Terminologies essentielles du décisionnel
02 Principales nouveautés de SSAS 2017 3h
- Extension UDM (BISM)
- Modèle tabulaire et moteur xVelocity
- Langage DAX
- Modèle PowerPivot
03 Création d'un cube multidimensionnel 6h
- Types de projets
- Vue de source de données
- Création des dimensions et attributs
- Relations entre dimensions et groupes de mesures
04 Enrichissement du cube OLAP 5h
- Membres calculés en MDX
- Indicateurs de performance (KPI)
- Jeux nommés
- Data Mining et requêtes de prédiction DMX
05 Déploiement et sécurité 4h
- Paramétrage du déploiement
- Modes de mise à jour
- Modes de stockage (ROLAP, MOLAP)
- Rôles de sécurité et gestion des droits
06 Mise en œuvre en mode tabulaire avec PowerPivot 4h
- Filtrage des données
- Création de dimensions et hiérarchies
- Perspectives et mesures
- Tableaux croisés dynamiques
07 Exploration et restitution des données 3h
- PowerView pour Excel
- Reporting Services
- Analyse des données dans Excel
Connaissances de base des SGBDR et de l'aide à la décision (concepts de Datamart, modélisation en étoile). Expérience en SQL.
Développeurs et consultants Business Intelligence, analystes et administrateurs de données, développeurs SQL Server souhaitant concevoir et exploiter des solutions décisionnelles avec SSAS.
Apprenez avec un expert du terrain
Une pédagogie orientée projet, nourrie par des cas concrets.
Mohamed Trabelsi
Consultant-formateur certifié, praticien du domaine.
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