Microsoft Integration Services 2017 (SSIS)
Maîtrisez la conception de solutions ETL et l'intégration de données avec SQL Server Integration Services 2017, de l'extraction jusqu'au déploiement en production.
À propos de cette formation
Cette formation approfondie est dédiée à SQL Server Integration Services (SSIS) 2017, la plateforme d'intégration de données de Microsoft. Elle couvre l'ensemble du cycle ETL (Extract, Transform, Load) : extraction depuis des sources hétérogènes, transformation et nettoyage des données, puis chargement vers un entrepôt de données, y compris un Data Warehouse Azure SQL.
Au fil des modules, les participants apprennent à construire des packages SSIS robustes en maîtrisant les flux de contrôle et de données, le débogage, la gestion des erreurs, l'ETL incrémental, la qualité des données (Data Quality Services) et les Master Data Services. La formation aborde également l'extension de SSIS par scripts et composants personnalisés, ainsi que le déploiement, la configuration et la planification de l'exécution.
À l'issue du parcours, les apprenants sont capables de concevoir, industrialiser et exploiter des chaînes d'intégration de données fiables, compétences très recherchées pour les métiers d'administrateur de bases de données, développeur BI/ETL et data engineer.
Ce que vous allez apprendre
À la fin de la formation, vous serez capable de :
- Comprendre les principes de l'ETL et l'architecture d'un entrepôt de données
- Mettre en œuvre et alimenter un Data Warehouse Azure SQL
- Concevoir des packages SSIS avec flux de contrôle et flux de données
- Déboguer, journaliser et gérer les erreurs au sein d'un package SSIS
- Implémenter un processus ETL incrémental pour ne charger que les données modifiées
- Améliorer la qualité des données avec Data Quality Services et Master Data Services
- Étendre SSIS via des scripts et des composants personnalisés
- Déployer, configurer et planifier l'exécution des projets SSIS en production
Un parcours en 8 modules
35 heures structurées, de la théorie à la pratique.
01 Mise en œuvre d'un Data Warehouse Azure SQL 4h
- Avantages d'un Data Warehouse Azure SQL
- Mise en œuvre et développement
- Migration vers Azure SQL
02 Création d'une solution ETL avec SSIS 4h
- Introduction à l'ETL
- Exploration des sources de données
- Mise en œuvre des flux de données
03 Flux de contrôle dans un package SSIS 4h
- Présentation du flux de contrôle
- Création de packages dynamiques
- Utilisation des conteneurs
04 Débogage et dépannage des packages 3h
- Déboguer un package SSIS
- Enregistrement des événements (logging)
- Gestion des erreurs
05 Processus ETL incrémental 4h
- Introduction à l'ETL incrémental
- Extraction des données modifiées
- Utilisation des tables temporaires
06 Qualité et gestion des données de référence 4h
- Concepts de qualité des données
- Data Quality Services : nettoyage et correspondance
- Master Data Services et création d'un Master Data Hub
07 Extension de SSIS 4h
- Utilisation des scripts
- Développement de composants personnalisés
08 Déploiement, configuration et consommation 4h
- Déploiement des projets SSIS
- Configuration et planification de l'exécution
- Introduction à la Business Intelligence, rapports et analyse
Bonne connaissance du développement et de l'administration des bases de données SQL Server, ainsi qu'une expérience en conception de bases de données.
Administrateurs et développeurs de bases de données SQL Server, développeurs BI/ETL et data engineers souhaitant maîtriser l'intégration de données.
Apprenez avec un expert du terrain
Une pédagogie orientée projet, nourrie par des cas concrets.
Karim Gharbi
Consultant-formateur certifié, praticien du domaine.
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Voir le calendrier| Date de début | Horaire | Lieu | Formateur | Places | |
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10/08/2026
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Karim Gharbi | 5 places restantes | |
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31/08/2026
Lundi
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09h00 – 16h00 |
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